Вход

​​​​​​​Научная деятельность​​

В институте открыта аспирантура, ведется подготовка кандидатов и консультирование докторантов физико-математических и технических наук. Выпускники института имеют возможность продолжить свое обучение в очной аспирантуре.

Руководитель аспирантуры доктор технических наук, профессор, директор института информационных технологий Мельников А.В.

Под его руководством функционирует научная школа: «Разработка методов и технологий обработки сверхбольших массивов данных и создание средств визуализации». Исследования по данной тематике в Челябинском государственном университете ведутся с 2003 г. в рамках лаборатории прикладного программирования, которая занимается разработкой информационно-аналитических систем для правоохранительных органов и государственных организаций. В лаборатории разработано три информационно-аналитические системы класса Data Mining и TextMining.


Основными научными направлениями института на ближайшую перспективу можно назвать:     
  • разработка методов и технологий обработки сверхбольших массивов данных и создание средств визуализации, в том числе технологии машинного зрения     
  • разработка единых стандартов передачи разнородных данных     
  • компьютерная лингвистика и семантический анализ полнотекстовых баз данных    
  • разработка интегрированных сетевых систем управления, связи, сбора и передачи данных для их интеграции в едином информационном поле
  • оценка эффективности бизнес-процессов на предприятиях
  • математические модели и методы интеллектуального анализа неструктурированных данных


Институт информационных технологий принимал участие в выполнении ряда хоздоговорых работ:
  • Создание методики преобразования гетерогенных баз данных в единое хранилище данных на основе фактографической модели данных, 2010.
  • Создание методики классификации текстовых документов по семантическим атрибутам на основе фактографической модели данных, 2012.
  • Разработка семантической модели представления объектов в информационно-аналитической деятельности, 2014.
  • Разработка адаптивных методов для надежного слежения за трехмерными объектами, 2014.Образовательный проект «i – Университет», Научный фонд, 2013-2014.
  • Разработка семантической модели представления объектов в информационно-аналитической деятельности, 2014.
  • Разработка адаптивных методов для автоматического обнаружения и классификации объектов на искаженных статических и динамических сценах, 2014.