Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Приёмная комиссия +7 (900) 073-30-49
Личный кабинет
Списки поступающих

Журнал версийЖурнал версий
26.07.2016
Институт информационных технологий ЧелГУ: практико-ориентированный подход к обучению в магистратуре
Институт информационных технологий Челябинского государственного университета продолжает набор по магистерским программам «Бизнес-информатика» и «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

​Преимуществами обучения в магистратуре Института информационных технологий являются сильный профессорско-преподавательский состав с привлечением преподавателей-практиков с широким опытом работы в ИТ-индустрии, практико-ориентированный формат обучения, возможность проработки реальных проектов и задач с предприятия в ходе работы над магистерской диссертацией, получение живой обратной связи и экспертизы по работе над реальными ИТ-проектами на предприятии от ведущих преподавателей, возможность обучаться без отрыва от работы и получить образования уровня магистратуры на бюджетной основе.

На направлении «Бизнес-информатика» производится подготовка специалистов, способных управлять эффективностью бизнеса за счет применения информационных технологий. Студентов научат анализировать архитектуру предприятия и оптимизировать бизнес-процессы, управлять электронным предприятием, ИТ-сервисами, ИТ-проектами, ИТ-инфраструктурой, проводить маркетинговые исследования и организовывать продажи ИТ-продуктов, оценивать экономический эффект от внедрения ИТ-решений в бизнес. Выпускники смогут работать бизнес-аналитиками, консультантами по внедрению и интеграции ИС, специалистами по продвижению ИТ-решений для бизнеса, руководителями ИТ-проектов/ИТ-подразделений.

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии» подразумевает подготовку специалистов по интеллектуальному анализу данных, которые смогут на основе методов Data Mining внедрять технологии Big Data в сфере промышленности, торговли, управления. Студенты будут обучаться разрабатывать модели и алгоритмы для прогнозирования и аналитики, проектировать распределенные системы передачи, обработки и хранения данных, создавать приложения для поиска и извлечения данных, использовать методы статистики и Data Mining для анализа больших массивов данных. Выпускники смогут работать архитекторами распределенных программных систем, инженерами по интеллектуальному анализу данных, ведущими разработчиками, администраторами информационных систем и хранилищ данных, руководителями ИТ-проектов.

​​

 



Вложения
Закрыть