Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Личный кабинет
Списки поступающих

Управление разрешениямиУправление разрешениями
|
Журнал версийЖурнал версий
Преподаватель
Кобер Виталий Иванович

kober.JPG

Профессор
Преподаваемые дисциплины:
Распознавание и обработка изображений, Цифровая обработка изображений, Введение в цифровую обработку сигналов
Уровень образования:
Высшее
Квалификация:
Инженер-системотехник
Ученая степень:
Доктор технических наук
Направление подготовки и (или) специальности:

Автоматизированные системы управления

Данные о повышении квалификации/профессиональной переподготовке:

​04.04.2016 - 22.04.2016, ФГБОУ ВПО "ЧелГУ", программа повышения квалификации "Информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы", 72 часа.

07.05.2019 - 04.06.2019 ФГБОУ ВО "ЧелГУ" по дополнительной профессиональной программе "Педагогика высшей школы", 72 часа.


10.06.2019 - 21.06.2019 ФГБОУ ВО "ЧелГУ" по дополнительной профессиональной программе "Технологии инклюзивного высшего образования для лиц с инвалидностью и с ограниченными возможностями здоровья", 24 часа.

​10.12.2019 - 20.12.2019 ФГБОУ ВО "ЧелГУ" по дополнительной профессиональной программе "Информационно-коммуникационные технологии и электронная информационно-образовательная среда вуза", 72 часа.

14.12.2019 - 15.01.2020 ФГБОУ ВО "ЧелГУ" по дополнительной профессиональной программе "Современные проблемы математики, информационных систем и компьютерной безопасности", 36 часов.

Общий стаж работы:
28 лет
Стаж работы по специальности:
10 лет
Награды и достижения:
- заместитель главного редактора журнала “Recent Patents on Signal Processing” и член редколлегии журналов: “Journal of Signal and Information Processing”, “British Journal of Applied Science & Technology”, “Signal Processing Research”;

- регулярный рецензент научных статей в журналах: Optical Engineering, IEEE Transaction on Signal Processing, International Journal of Circuit Theory and Applications, Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, Computacion y Systemas, Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters, Pattern recognition, Pattern recognition Letters;

- член научных обществ: Optical Society of America с 1995 года, SPIE с 1995 года, IAPR с 1996 года, la Sociedad Mexicana de Fisica с 2000 года, IEICE с 2006 года, IEEE с 2007 года;
 
- автор 80 наименований рецензируемых журнальных публикаций;

- научный руководитель 8 защищенных кандидатских диссертаций.
Контактные данные: vkober@hotmail.com, 8 (351) 7997121
Дополнительная информация:

Работа в университетах за пределами РФ:

  • Варшавский университет, г. Варшава, Польша;
  • Национальный институт здоровья, г. Бесезда, Мариленд, США;
  • Факультет Физики, Автономный Университет Барселоны, Испания;
  • Факультет Мехотроники, Квангжу Институт Науки и Технологии, г. Квангжу, Южная Корея;
  • Институт оптики, Мадрид, Испания;
  • Факультет Компьютерных наук, центр научных исследований высшего образования, Мексика.
1.    A. Makovetskii, V. Kober, “Analysis of the gradient descent method in problems of the signals and images restoration,” Pattern Recognition and Image Analysis, January 2015, Volume 25, Issue 1, P. 53-59, 2015. DOI: 10.1134/S1054661815010101 (Indexed in Scopus)
2.    Makovetskii A., Voronin S. and Kober V., “Explicit solutions of one-dimensional total variation problem,” Proc. SPIE's 60 Annual Meeting: Applications of Digital Image Processing XXXVIII, Vol. 9599, P. 959926-1, 2015. DOI: 10.1117/12.2187866 (Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS: 000366385200063)
3.    С.М. Воронин, А.Ю. Маковецкий, В.И. Кобер, В.Н. Карнаухов, ”Свойства точных решений задачи регуляризации полной вариации функций одной переменной,” Информационные процессы, Том 15, No 2, стр. 162–168, 2015. (РИНЦ)
4.    Voronin S., Makovetskii A., Kober V. and Karnauhov V., ”Properties of exact solutions of the total variation regularization functions of one variable,” Journal of Communications Technology and Electronics, Vol. 60, No. 12, P. 1356–1359, 2015. DOI: 10.1134/S1064226915120207 (Indexed in WoS, Scopus. Impact Factor: 0.36, Accession Number: WOS: 000366638500011)
5.    A. Makovetskii, S. Voronin and V. Kober, ”Total variation regularization with bounded linear variations,” Proc. SPIE's 61 Annual Meeting: Applications of Digital Image Processing XXXIX, Vol. 9971, pp. 99712T-9, 2016. DOI: 10.1117/12.2237162(Indexed in WoS, Scopus. Accession Number WOS:000390023100086)
6.    Makovetskii A., Voronin S. and Kober V., “An efficient algorithm for total variation denoising,” Proc. Int. Conference of Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST 2016), CCIS 661, pp. 326–337, 2017. DOI: 10.1007/978-3-319-52920-2_30 (Indexed in WoS, Scopus, Accession Number: WOS:000407059600030)
7.    Artyom Makovetskii, Sergei Voronin, Vitaly Kober, Dmitrii Tihonkih, “An efficient point-to-plane registration algorithm for affine transformations,” Proceedings SPIE Volume 10396, Applications of Digital Image Processing XL, 103962J, 2017. DOI: 10.1117/12.2273604 (Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS: 000418443700071)
8.    Artyom Makovetskii, Sergei Voronin, Vitaly Kober, “A generalized Condat's algorithm of 1D total variation regularization,” Proceedings SPIE Volume 10396, Applications of Digital Image Processing XL, 103962K, 2017. DOI: 10.1117/12.2273618 ( Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS: 000418443700072)
9.    Artyom Makovetskii, Sergei Voronin, Vitaly Kober, Dmitrii Tihonkih, “Affine registration of point clouds based on point-to-plane approach,”’ Procedia Engineering, Volume 201, Pages 322-330, 2017. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.09.635 ( Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS: 000426433500041)
10.    Artyom Makovetskii, Sergei Voronin, Vitaly Kober, “A fast one dimensional total variation regularization algorithm,” CEUR Workshop Proceedings Volume 1901, Pages 176-179, 2017. ISSN: 16130073. http://ceur-ws.org/Vol-1901/paper28.pdf(Indexed in Scopus)
11.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, D. Tihonkih, “Affine registration of point clouds based on point-to-plane approach,” Cборник трудов III международной конференции «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017), 684-688, 2017. (РИНЦ)
12.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, “A fast one dimensional total variation regularization algorithm,” Cборник трудов IIIмеждународной конференции «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017), 689-692, 2017. (РИНЦ)
13.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, A. Voronin, “A non-iterative method for approximation of the exact solution to the point-to-plane variational problem for orthogonal transformations,” Mathematical Methods in the Applied Sciences, Volume41, n. 18, P. 9218-9230, 2018. DOI:10.1002/mma.5173 (Indexed in WoS, Scopus, Q2 WoS, Q1 Scopus, Impact factor: 1.18).
14.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, A. Voronin, D. Tihonkih, “Point clouds registration based on the point-to-plane approach for orthogonal transformations,” CEUR Workshop Proceedings Volume 2210, Pages 236-242, 2018. ISSN: 1613-0073 http://ceur-ws.org/Vol-2210/paper31.pdf(Indexed in Scopus)
15.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, A.Voronin, "A point-to-plane registration algorithm for orthogonal transformations," Proc. SPIE 10752, Applications of Digital Image Processing XLI, 107522R, 2018. DOI: 10.1117/12.2321396 (Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS: 000450861700092)
16.    S. Voronin, V. Kober, A. Makovetskii, "Image dehazing usingtotal variation regularization," Proc. SPIE 10752, Applications of Digital Image Processing XLI, 107522T, 2018. DOI: 10.1117/12.2321636 (Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS:000450861700094)
17.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, "An efficient algorithm of3D total variation regularization," Proc. SPIE 10752, Applications of DigitalImage Processing XLI, 107522V,2018. DOI:10.1117/12.2321646(Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS:000450861700096)
18.    A. Vokhmintsev,M. Timchenko, T. Botova, K. Mironov, A. Makovetskii, A.Kober, "Development of a method for constructing a 3D accurate map of thesurrounding environment ," Proc. SPIE 10752, Applications of Digital ImageProcessing XLI, 107521X,2018. DOI: 10.1117/12.2320194(Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS:000450861700063)
19.    A. Vokhmintcev, A. Melnikov, M. Timchenko, A. Kozko, A. Makovetskii, A.Kober, "Development of methods for selecting features using deep learningtechniques based on autoencoders," Proc.SPIE 10752, Applications of DigitalImage Processing XLI, 1075227,2018. DOI: 10.1117/12.2320189(Indexed in WoS, Scopus, Accession Number WOS:000450861700073)
20.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, “A fast total variation regularization algorithm for 2D piecewise constant radially symmetric functions,” Journal of Physics: Conference Series,Volume 1096, n. 1, 012041, 2018. DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012041 (Indexed in Scopus)
21.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, A. Voronin, D. Tihonkih, “Approximation of the exact solution of point clouds registration based on point-to-plane approach for orthogonal transformations,” Proc. ITNT-2018 (Сборник Трудов ИТНТ-2018, IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии»), P.939-945, 2018. ISBN: 978-5-88940-146-9 (Indexed in RINC)
22.    A. Makovetskii, S. Voronin, V. Kober, “A fast total variation regularization algorithm for 2d piecewise constant radially symmetric functions,” Proc. ITNT-2018 (Сборник Трудов ИТНТ-2018, IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии»), P. 930-938, 2018. ISBN: 978-5-88940-146-9 (Indexed in RINC)
23.    Dmitrii Tihonkih, Vitaly Kober, Artyom Makovetskii, Aleksei Voronin “An efficient 3D mapping framework,” Proc. SPIE 11137, Applications of Digital Image Processing XLII, 111372L,2019. DOI: 10.1117/12.2529632 (Indexed in WoS, Scopus)
24.    Sergei Voronin, Vitaly Kober, Artyom Makovetskii, Aleksei Voronin, “Image dehazing using spatially displaced images,” Proc. SPIE 11137, Applications of Digital Image Processing XLII, 111372M,2019. DOI: 10.1117/12.2529684 (Indexed in WoS, Scopus)
25.    Sergei Voronin, Vitaly Kober, Artyom Makovetskii, Aleksei Voronin, “Non-rigid ICP and 3D facial models,” Proc. SPIE 11137, Applications of Digital Image Processing XLII, 111372K,2019. DOI: 10.1117/12.2529525 (Indexed in WoS, Scopus)
26.    Artyom Makovetskii, Sergei Voronin, Vitaly Kober, Aleksei Voronin, “A Generalized Point-to-Point Approach for Orthogonal Transformations” CCIS, volume 1090,pp. 217-231,2019.DOI: 10.1007/978-3-030-33394-2_17 (Indexed in WoS, Scopus)
27.    Dmitrii Tihonkih, Artyom Makovetskii, Vitaly Kober, Aleksei Voronin, “Preliminary ICP stage for data-thinning based on object geometry,” Journal of Physics: Conference Series, Volume 1368, 032010,2019. DOI: 10.1088/1742-6596/1368/3/032010 (Indexed in Scopus)
28.    КоберВ.И., Маковецкий А.Ю., Воронин С.М., Карнаухов В.Н., “Быстрый алгоритм регуляризации полной вариации для класса радиально-симметричных функций,” Информационные процессы, Т. 19,No 1,С. 33-46,2019. (Indexed inRINC)
29.    V. I. Kober, ,A. Yu. Makovetskii, S. M. Voronin, and V. N. Karnaukhov, “A Fast Algorithm of Regularization of the Total Variation for the Class of Radially Symmetrical Functions,”Journal of Communications Technology and Electronics, Vol. 64, No. 12, pp. 1500–1507,2019.DOI: 10.1134/S1064226919120064(Indexed in WoS, Scopus,Q2 Scopus)
Досье:
В.И. Кобер окончил в 1984 году с отличием Самарский Аэрокосмический Университет (Куйбышевский авиационный институт).
С 1988 года по 1991 год обучался в очной аспирантуре в Институте проблем передачи информации РАН (г. Москва), где в 1992 году защитил кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук, а 2004 году защитил докторскую диссертацию на соискание ученой степени доктора наук.
С сентября 2009 года работает в ЧелГУ в должности профессора кафедры вычислительной механики и информационных технологий.