Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Поступление +7 (900) 073-30-49
Довузовское образование +7 (351) 799-72-43
Личный кабинет
Абитуриентам

Управление разрешениямиУправление разрешениями
|
Журнал версийЖурнал версий
Преподаватель
Мельников Виталий Андреевич

Доцент
Преподаваемые дисциплины:
Алгоритмы и структуры данных; Имитационное моделирование; Инженерия знаний и интеллектуальные системы; Информатика и программирование; Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг; Компьютерное зрение; Объектно-ориентированный анализ и программирование; Программирование на языке Python; Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python; Системный анализ и моделирование; Системы имитационного моделирования; Экономическая оценка инвестиций в ИТ-проекты
Уровень образования:
высшее
Квалификация:
инженер
Ученая степень:
кандидат экономических наук​
Ученое звание:
нет
Направление подготовки и (или) специальности:

​"Вычислительные машины, комплексы, системы и сети"​ (Южно-Уральский государственный университет​)

Данные о повышении квалификации/профессиональной переподготовке:
  1. Удостоверение о повышении квалификации по программе "Противодействие коррупции в бюджетном учреждении", 2018 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  2. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Принципы создания и использования электронного курса в образовательном процессе, 2018 г., ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»
  3. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Технологии инклюзивного высшего образования для лиц с инвалидностью и с ограниченными возможностями здоровья, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  4. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Английский язык для академических целей, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  5. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Педагогика высшей школы, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  6. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Использование ресурсов электронно-информационной образовательной среды ВУЗа при реализации образовательных программ высшего образования,2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  7. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Менеджмент в образовательной организации, 2020 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
  8. Удостоверение о повышении квалификации по программе: Оказание доврачебной помощи, 2021 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
Общий стаж работы:
15
Стаж работы по специальности:
14
Контактные данные: e-mail: protei300@gmail.com, тел. 799-72-88
Дополнительная информация:

Список публикаций (за последние 3 года):

  1. В.А. Мельников, Н.Д. Харченко Использование комбинации рекуррентных и сверточных нейронных сетей для прогнозирования направления движения цены финансовых инструментов // Advances in Intelligent Systems Research, volume 174. – Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020). – P. 209-211
  2. Пьянзина Е.А., Мельников В.А. Применение нейронных сетей в прогнозировании спроса на новую продукцию приборостроительного предприятия // Труды восьмой всероссийской научной конференции Информационные технологии и системы Ханты-Мансийск, Россия, 17-21 марта 2020 г. (ИТиС - 2020): науч. электрон. изд. – С. 134-138
  3. Мельников В.А., Харченко Н.Д., Оценка предсказательной способности временных рядов на валютном рынке с использованием методов машинного обучения // Информационные технологии и системы. Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием Ханты-Мансийск, Россия, 12-16 марта 2019 года, Ханты-Мансийск: ООО «Печатный мир г. Ханты-Мансийск», 2019. – C. 74-78
  4. Мельников В.А., Харченко Н.Д Прогнозирование движения финансовых инструментов за счет использования данных открытого интереса и рекуррентных нейронных сетей // Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство: сборник научных статей девятой международной научной конференции. 31 октября 2019 г. Часть 2. - Казань: ООО «Конверт», - 2019. – С. 76-79
  5. Завалич К.И., Мельников В.А. Прогнозирование спроса на продукцию производственного предприятия методами машинного обучения // Информационные технологии и системы. Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием Ханты-Мансийск, Россия, 12–16 марта 2019 года. – Ханты-Мансийск. – С. 240-244