Преподаватель  Преподаваемые дисциплины: Гибкое управление проектами;
Интеллектуальный анализ данных;
Информационные системы и технологии;
Методы и системы обработки больших данных;
Программная инженерия;
Разработка интернет-приложений;
Технологии прикладного программирования;
Управление ИТ- проектами;
Управление ИТ-проектами и жизненным циклом ПО Уровень образования: высшее Ученая степень: кандидат технических наук Направление подготовки и (или) специальности: "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети" (Южно-Уральский государственный университет) Данные о повышении квалификации/профессиональной переподготовке: - Удостоверение о повышении квалификации по программе: Современные информационно-коммуникационные технологии в образовательной деятельности, 2018 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
- Удостоверение о повышении квалификации по программе: Технологии инклюзивного высшего образования для лиц с инвалидностью и с ограниченными возможностями здоровья, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
- Удостоверение о повышении квалификации по программе: Применение парадигмы функционального программирования для разработки современных приложений, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
- Удостоверение о повышении квалификации по программе: Педагогика высшей школы, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
- Удостоверение о повышении квалификации по программе: Использование ресурсов электронно-информационной образовательной среды ВУЗа при реализации образовательных программ высшего образования, 2019 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
- Удостоверение о повышении квалификации по программе: Менеджмент в образовательной организации, 2020 г., ФГБОУ ВО «Челябинский государственный университет»
Стаж работы по специальности: 6 Контактные данные: e-mail: dmbotov@gmail.com, тел. (351) 799-72-88 Дополнительная информация: Список публикаций (за последние 3 года): - Ivan Nikolaev , Ivan Ryazanov , Dmitry Botov Сравнение моделей распределительной семантики применительно к задаче кластеризации требований к краткосрочным вакансиям для российского рынка труда (The Comparison of Distributive Semantics Models Applied to the Task of Short Job Requirements Clustering for the Russian Labor Market) // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений : труды VIII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых) / Proceedings of the 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2020). – P. 295-301
- M. Vinel, I. Ryazanov, D. Botov, and I. Nikolaev Experimental Comparison of Unsupervised Approaches in the Task of Separating Specializations within Professions in Job Vacancies / Communications in Computer and Information Science: Proceedings of the 8th Conference on Artificial Intelligence and Natural Language. – Springer. – Vol. 1119. – P. 99-112
- D. Botov, J. Klenin, A. Melnikov, Y. Dmitrin, I. Nikolaev, and M. Vinel Mining Labor Market Requirements Using Distributional Semantic Models and Deep Learning / Lecture Notes in Business Information Processing. Business Information Systems 22nd International Conference, BIS 2019 Seville, Spain, June 26–28, 2019. – Vol. 354. – P. 177-190
- Ботов Д.С., Дмитрин Ю.В., Кленин Ю.Д., Семантический поиск учебных дисциплин под требованиям рынка труда на основе нейросетевых моделей языка // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2019. – Т.19, № 2. – C. 5–15.
- Ботов Д.С., Интеллектуальная поддержка формирования образовательных программ на основе нейросетевых моделей языка с учетом требований рынка труда // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2019. – Т.19, № 1. – C. 5–19.
- Dmitrin, Y.V., Botov, D.S., Klenin, J.D., Nikolaev, I.E. Comparison of deep neural network architectures for authorship attribution of Russian social media texts Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии - По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (2018) (Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference «Dialogue 2018»)
- Ботов Д.С. Анализ текстов для прогнозирования оттока клиентов интернет-провайдера -Челябинский физико-математический журнал, 2018
|
