Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Поступление +7 (900) 073-30-49
Довузовское образование +7 (351) 799-72-43
Личный кабинет
Абитуриентам
Главная > Текущая страница

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Образовательная программа: Информатика и вычислительная техника​​ (прием поступающих на данное направление в 2023 г. не производится)

Магистерская программа:  Интеллектуальные системы

Цифровой код: 09.04.01​

Тип образовательной программы: магистратура

Руководитель программы: Мельни​ков Андрей ​​Витальевич​​, профессор, доктор технических наук

Язык преподавания: русский

Требования к уровню подготовки абитуриента: высшее образование (ВО)

Форма и нормативный срок обучения: очная форма об​​учения ​(2 года)

Перечень вступительных испытаний: собеседование по ​информатике​

​Срок действия государственной аккредитации: до 23.07.2027 г​.
​Основные изучаемые дисциплины (модули):
    • Машинное обучение и анализ данных
    • Интеллектуальные системы
    • Объектно-ориентированные технологии в разработке программных систем
    • Распределенные вычислительные системы
    • Программирование на языке Python
    • Прикладная статистика и статистические пакеты прикладных программ
    • Администрирование баз данных
    • Системное администрирование
    • Управление ИТ-проектами​

Основные профессиональные направления выпускников:

Разработчик интеллектуальных систем: способен разрабатывать алгоритмы и модули интеллектуальных систем, используя методы машинного обучения и технологии анализа данных; современные подходы к разработке и проектированию программного обеспечения; применять для автоматизации бизнес-процессов современные технологии искусственного интеллекта

Администратор распределенных систем/ Специалист по интеграции и системной разработке: способен осуществлять администрирование и оптимизацию функционирования распределенных программных систем в целом и их отдельных компонент, включая системы управления базами данных, средств для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями, прочее системное программное обеспечение, интеллектуальных модулей с учетом требований к производительности, надежности и информационной безопасности.

Руководитель RnD-проектов/ Системный аналитик-исследователь: способен осуществлять эффективное управление ИТ-проектами по разработке и исследованию (R&D), включая планирование процессов разработки и ресурсов, сбор и анализ требований, анализ рисков, организацию экспериментов и проверки гипотез, формирование и развитие команды проекта.

Ключевые преимущества обучения в магистратуре:

    • обучение ведётся только в вечернее время, что позволяет совмещать учёбу с работой
    • направленность программы соответствует ключевым трендам в IT-сфере : Data Mining, Big Data,IT-Project Management
    • преподаватели являются практикующими экспертами в области информационных технологий, анализа данных и IT-менеджмента​
    • обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области BigData и Computer Science
    • применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектное обучение)

Квалификационная характеристика выпускника:

Выпускнику по направлению "Информатика и вычислительная техника" присваивается квалификация "Магистр".​​
Выпускник магистратуры по направлению "Информатика и вычислительная техника" подготовлен к деятельности, требующей углубленной профессиональной подготовки, в том числе к выполнению исследователь​ской деятель​ости в областях, использующих методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта, разработку и создание технологий и​нформационной индустрии, связанных со сбором, производством, обработк​ой, передачей, распространением, хранением, эксплуатацией, представлением, использованием и защитой различных видов информации; разработку программного обеспечения в виде распределенных систем, продуктов и ИТ-сервисов. Объектами профессиональной деятельности магистра являются вычислительные и научно-исследовательские центры, исследовательские подразделения и отделы разработки ПО ИТ-компаний, промышленных предприятий, финансовых учреждений, образовательных организаций и органов государственной власти.
Официальные документы

false,false,1