Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Поступление +7 (900) 073-30-49
Довузовское образование +7 (351) 799-72-43
Личный кабинет
Абитуриентам
Главная > Текущая страница

​​​​​​​​​​​​​​​​Образовательная программа: Прикладная информатика

Направленность подготовки:  Управление решениями на основе данных​​

Цель программы:  подготовка руководителей и аналитиков в парадигме принятия управленческих мышлений на основе объективных данных (Data-Driven Decision Making) с целью управления изменениями и развития бизнеса, внедрения новых технологий и оценки их эффективности, создания и масштабирования цифровых продуктов и управления ИТ-проектами

Цифровой код: 09.04.03​

Тип образовательной программы: магистратура

Руководитель программы: Вохминцев Александр Владиславович​, доктор технических наук

Язык преподавания: русский

Требования к уровню подготовки абитуриента: высшее образование (ВО)

Форма и нормативныйсрокобучения: очная форма об​​учения ​(2 года)

Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике

Минимальное количество баллов для поступления (2023 г.):  40

План приёма (2023 г.):  2 бюджетных места*, 5 внебюджетных мест*

Стоимость обучения на договорной основе (2022 г.):

Стоимость года об​ученияСредний балл дипломаРаз​мер скидки
153 800 руб. <4.00%
107 660 руб.4.030%
76 900 руб.4.250%

Основные изучаемые дисциплины (модули):

    • Информационные системы и технологии бизнес-аналитики
    • Моделирование, анализ и управление информационными и экономическими процессами
    • Программирование на языке Python
    • Методы и модели поддержки принятия решений
    • Машинное обучение и анализ данных
    • Базы и хранилища данных (продвинутый уровень)
    • Объектно-ориентированные технологии
    • Управление цифровым продуктом
    • Управление ИТ-проектами
    • Управление ИТ-сервисами и практика ИТ-консалтинга​​
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:
    • Управление информационным​и и экономическими процессами, управление данными и внедрением информационных систем
    • Методы и системы поддержки принятия решений в организационных системах
    • Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение для прикладных задач бизнес-аналитики
    • Управление цифровыми продуктами, ИТ-проектами и ИТ-сервисами
Основные профессиональные направления выпускников:

Директор по данным (Chief Data Officer), руководитель отдела аналитики, главный исследователь данных (Chief Data Scientist): способен организовать процессы управления данными в компании, обеспечить контроль за их качеством, создать и реализовать стратегию управления данными в целях развития бизнеса, обеспечить максимальное извлечение пользы для бизнеса из данных, управлять исследовательскими командами, инфраструктурными командами по работе с Big Data и командами аналитиков.

Бизнес-аналитик (Business Analyst), системный аналитик (Systems Analyst): способен производить анализ данных для решения бизнес-задач предприятия, отвечать за аналитическое сопровождение ИТ-проектов, переводить требования и задачи с “языка бизнеса” на “технический язык” и обратно, формулировать бизнес-требования и технические требования на внедрение информационных систем и интеллектуальных технологий, BI-систем.

Руководитель цифрового продукта (Product Manager) / Руководитель ИТ-проекта (IT Project Manager): способен управлять проектами по созданию цифровых продуктов, новых технологических решений, мыслить терминами MVP и продуктовых гипотез, подтверждать гипотезы на основе данных, планировать процессы и ресурсы проекта, анализировать риски, управлять кросс-функциональными проектными и продуктовыми командами.

Квалификационная характеристика выпускника:
Выпускнику по направлению "Прикладная информатика" присваивается квалификация "Магистр".​​

Ключевые преимущества обучения в магистратуре:

    • обучение ведётся только в вечернее время, что позволяет совмещать учёбу с работой
    • направ​ленность программы соответствует ключевым трендам в IT-сфере : Data Mining, Big Data, ​Machine Learning, IT-Project Management, Product Management​
    • преподаватели являются практикующими экспертами в области информационных технологий, анализа данных и IT-менеджмента​
    • обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области BigData и Computer Science
    • применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектное обучение)
​Официальные документы



* - ​​Набор ведется в рамках укрупненной группы специальностей 09.04.00  Информатика и вычислительная техника (общее количество бюджетных мест 20) и направлений 09.04.03 Прикладная информатика и 09.04.04 Программная инженерия
 
false,false,1