Вход
EN
454001, г. Челябинск, ул.Братьев Кашириных, 129
Приёмная комиссия +7 (900) 073-30-49
Личный кабинет
Списки поступающих
Главная > Текущая страница

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Образовательная программа: Программная инженерия (новое направление, прием поступающих с 20.06.2022)

Направленность подготовки:  Искусственный интеллект и инженерия данных​

Цель программы:  подготовка инженеров по машинному обучению (ML Engineers), разработчиков интеллектуальных систем (AI Developer), специалистов по искусственному интеллекту, инженеров по компьютерному зрению (CV Engineer) и обработке естественного языка (NLP Engineer)

Цифровой код: 09.04.04​

Тип образовательной программы: магистратура

Руководитель программы: Мельников Андре​й Витальевич, профессор, доктор технических наук​

Язык преподавания: русский

Требования к уровню подготовки абитуриента: высшее профессиональное образование (ВПО)

Форма и нормативный срок ​обучения: очная форма об​​учения ​(2 года)

Перечень вступительных испытаний:  собеседование по информатике

Минимальное количество баллов для поступления:  40

План приёма:  9 бюджетных мест*, 1 внебюджетное место​

Стоимость обучения на договорной основе: 

Стоимость года об​ученияСредний балл дипломаРаз​мер скидки
153 800 руб.<4.00%
107 660 руб.4.030%
76 900 руб.4.250%​

Основные изучаемые дисциплины (модули): 
    • Машинное обучение
    • Глубокие нейронные сети
    • Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
    • Интеллектуальный анализ данных
    • Методы и системы обработки больших данных
    • Технологии распределенной обработки данных
    • Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
    • Компьютерное зрение
    • Нейробайесовские методы в машинном обучении
    • Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
    • Защита информации методами искусственного интеллекта
    • Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
    • Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия знаний"
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:
    • проектирование и разработка интеллектуальных систем
    • методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
    • методы глубокого обучения и технологии предиктивной аналитики, компьютерного зрения и обработки естественного языка
    • методы и инструменты MLOps, практика внедрения AI-решений в production

Основные профессиональные направления выпускников: 

Разработчик решений искусственного интеллекта (AI Developer): способен проектировать и реализовывать программные решения на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, программировать интеллектуальные системы.

Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.

Исследователь по данным (Data Scientist): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.

Квалификационная характеристика выпускника:
Выпускнику по направлению "Программная инженерия" присваивается квалификация "Магистр".​​​

Ключевые преимущества обучения в магистратуре:

    • обучение ведётся только в вечернее время, что позволяет совмещать учёбу с работой
    • направленность программы соответствует ключевым трендам в IT-сфере : Data Mining, Big Data, Machine Learning, IT-Project Management, Product Management​​
    • преподаватели являются практикующими экспертами в области информационных технологий, анализа данных и IT-менеджмента​
    • обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области BigData и Computer Science
    • применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектное обучение)





Официальные документы


Информация об образовательной программе

* - ​​Набор ведется в рамках укрупненной группы специальностей 09.04.00 Информатика и вычислительная техника (общее количество бюджетных мест 20) и направлений 09.04.03 Прикладная информатика и 09.04.04 Программная инженерия

false,false,1