Образовательная программа: Программная инженерия
Направленность подготовки: Искусственный интеллект и инженерия данных
Цель программы: подготовка инженеров по машинному обучению (ML Engineers), разработчиков интеллектуальных систем (AI Developer), специалистов по искусственному интеллекту, инженеров по компьютерному зрению (CV Engineer) и обработке естественного языка (NLP Engineer)
Цифровой код: 09.04.04
Тип образовательной программы: магистратура
Требования к уровню подготовки абитуриента: высшее образование (ВО)
Форма и нормативный срок обучения: очная форма обучения (2 года)
Перечень вступительных испытаний: собеседование по информатике
Минимальное количество баллов для поступления (2023 г.): 40
План приёма (2023 г.): 2 бюджетных места*, 5 внебюджетных мест*
Стоимость обучения на договорной основе (2022 г.):
| 153 800 руб. | <4.0 | 0% |
| 107 660 руб. | 4.0 | 30% |
| 76 900 руб. | 4.2 | 50% |
Основные изучаемые дисциплины (модули):
- Машинное обучение
- Глубокие нейронные сети
- Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
- Интеллектуальный анализ данных
- Методы и системы обработки больших данных
- Технологии распределенной обработки данных
- Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
- Компьютерное зрение
- Нейробайесовские методы в машинном обучении
- Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
- Защита информации методами искусственного интеллекта
- Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
- Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия знаний"
Углубленная фундаментальная и практико-ориентированная подготовка в следующих областях:
- проектирование и разработка интеллектуальных систем
- методы и технологии интеллектуального анализа больших объемов неструктурированных данных
- методы глубокого обучения и технологии предиктивной аналитики, компьютерного зрения и обработки естественного языка
- методы и инструменты MLOps, практика внедрения AI-решений в production
Основные профессиональные направления выпускников:
Разработчик решений искусственного интеллекта (AI Developer): способен проектировать и реализовывать программные решения на основе алгоритмов и технологий искусственного интеллекта, программировать интеллектуальные системы.
Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer): способен реализовывать программные модули по обработке методами машинного обучения табличных данных, изображений и видео, аудиоданных и текстов на естественном языке, реализует проекты от этапов сбора, анализа и разметки данных, до моделирования, реализации ML-сервисов и интеграции их с информационными системами, развертывание и внедрение в production.
Исследователь по данным (Data Scientist): способен производить анализ больших данных сложной структуры, неструктурированных данных и данных на естественных языках с привлечением методов искусственного интеллекта.
Квалификационная характеристика выпускника:
Выпускнику по направлению "Программная инженерия" присваивается квалификация "Магистр".
Ключевые преимущества обучения в магистратуре:
- обучение ведётся только в вечернее время, что позволяет совмещать учёбу с работой
- направленность программы соответствует ключевым трендам в IT-сфере : Data Mining, Big Data, Machine Learning, IT-Project Management, Product Management
- преподаватели являются практикующими экспертами в области информационных технологий, анализа данных и IT-менеджмента
- обучение ведется по современным программам, разработанных совместно с передовыми ИТ-компаниями с учетом опыта ведущих мировых университетов в области BigData и Computer Science
- применяются интерактивные образовательные методики (мастер-классы, деловые игры, практические конференции, проектное обучение)
Официальные документы
Информация об образовательной программе
* - Набор ведется в рамках укрупненной группы специальностей 09.04.00 Информатика и вычислительная техника (общее количество бюджетных мест 20) и направлений 09.04.03 Прикладная информатика и 09.04.04 Программная инженерия
