В институте открыта аспирантура, ведется подготовка кандидатов и консультирование докторантов физико-математических и технических наук. Выпускники института имеют возможность продолжить свое обучение в очной аспирантуре.
Руководитель аспирантуры доктор технических наук, профессор, Мельников А.В.
Под его руководством функционирует научная школа: «Разработка методов и технологий обработки сверхбольших массивов данных и создание средств визуализации». Исследования по данной тематике в Челябинском государственном университете ведутся с 2003 г. в рамках лаборатории прикладного программирования, которая занимается разработкой информационно-аналитических систем для правоохранительных органов и государственных организаций. В лаборатории разработано три информационно-аналитические системы класса Data Mining и TextMining.
Основными научными направлениями института на ближайшую перспективу можно назвать:
- разработка методов и технологий обработки сверхбольших массивов данных и создание средств визуализации, в том числе технологии машинного зрения
- разработка единых стандартов передачи разнородных данных
- компьютерная лингвистика и семантический анализ полнотекстовых баз данных
- разработка интегрированных сетевых систем управления, связи, сбора и передачи данных для их интеграции в едином информационном поле
- оценка эффективности бизнес-процессов на предприятиях
- математические модели и методы интеллектуального анализа неструктурированных данных
Институт информационных технологий принимал участие в выполнении ряда хоздоговорых работ:
- Создание методики преобразования гетерогенных баз данных в единое хранилище данных на основе фактографической модели данных, 2010.
- Создание методики классификации текстовых документов по семантическим атрибутам на основе фактографической модели данных, 2012.
- Разработка семантической модели представления объектов в информационно-аналитической деятельности, 2014.
- Разработка адаптивных методов для надежного слежения за трехмерными объектами, 2014.Образовательный проект «i – Университет», Научный фонд, 2013-2014.
- Разработка семантической модели представления объектов в информационно-аналитической деятельности, 2014.
- Разработка адаптивных методов для автоматического обнаружения и классификации объектов на искаженных статических и динамических сценах, 2014.
