Учёный ЧелГУ представил концепцию агентного ИИ для животноводства

Программа Форума была направлена на обсуждение перспектив научно-технического взаимодействия, поддержку молодёжных исследовательских инициатив и реализацию совместных научных проектов. В связанной образовательной повестке также обсуждались академическая мобильность, совместные образовательные программы, цифровые технологии и укрепление университетского сотрудничества.

Центральным элементом деловой программы Форума молодых учёных стала научно-практическая конференция «Научные достижения ШОС и УШОС по приоритетным направлениям», где Алексей Ручай представил доклад о применении систем агентного искусственного интеллекта в животноводстве. Основной акцент был сделан на переходе от привычных систем сбора данных к интеллектуальным, человеко-контролируемым и биологически ограниченным системам поддержки принятия решений.

«Речь идёт о реалистичной инфраструктуре, которая объединяет сенсоры, данные, цифровые двойники, многоагентные системы и механизмы безопасности для устойчивого управления системами содержания животных, — комментирует учёный. — Современное животноводство уже не сводится только к продуктивности. Оно одновременно связано с продовольственной безопасностью, биобезопасностью, устойчивостью кормовой базы, энергоэффективностью, кадровым дефицитом и цифровой независимостью. Агентный ИИ следует рассматривать как элемент технологического суверенитета: создание собственных платформ управления данными, моделями и решениями».

Традиционные системы точного животноводства (PLF) позволяют собирать данные с помощью RFID-меток, камер, датчиков активности, микроклимата, кормления и здоровья. Однако их основное ограничение состоит в том, что многие из них остаются системами наблюдения: они фиксируют событие, строят график или отправляют сигнал тревоги, но не всегда объясняют причинно-следственную связь, не предлагают проверяемый сценарий действий и не учитывают полный контекст фермы. Компьютерное зрение может обнаруживать поведенческие признаки, но само по себе не выбирает безопасное управленческое решение. Системы поддержки принятия решений полезны, однако часто остаются фрагментированными.

Алексей Ручай предлагает отказаться от иллюзии полностью автономной фермы и рассматривать агентный ИИ как человеко-контролируемую систему, где любое действие допустимо только при условии объяснимости, проверяемости и биологической безопасности. По его словам, перспективное направление связано с переходом от разрозненных систем мониторинга к интеллектуальной среде, объединяющей данные в цифровой двойник, который может служить безопасным полигоном для виртуальной проверки управленческих сценариев до их физического применения. Ключевой принцип — движение по пяти уровням готовности: от пассивного сбора данных до биологически ограниченных замкнутых систем.

«Агентный ИИ — это передовой край науки, — отмечает Алексей Ручай. — Такие системы могут поддерживать оптимизацию решений, в том числе через обращение к патентным базам и использование теории решения изобретательских задач. Например, система может помочь найти техническое решение по материалам или способам защиты камер от загрязнения, а также предложить вариант их автоматической очистки. Мы не просто формулируем запрос к языковой модели и ждём случайного ответа, а пытаемся сделать поиск решений более детерминированным за счёт специальных методик».

По данным представленного обзора, наиболее развитая доказательная база сегодня наблюдается в молочном скотоводстве — прежде всего в индивидуальном мониторинге здоровья, продуктивности и благополучия животных. В мясном скотоводстве перспективны контроль пастбищного поведения и безопасное управление перемещением. В птицеводстве — интеллектуальный контроль микроклимата и консультативные системы по кормлению. В свиноводстве — симуляции точного кормления до физического вмешательства. Для мелких жвачных — RAG-ассистенты и мобильные консультативные инструменты. Общий вывод для всех отраслей: сегодня это преимущественно поддержка решений и проверка сценариев через цифровые двойники, а не автономная ферма без человека.

Участие Алексея Ручая в Форуме молодых учёных ШОС демонстрирует включение российских исследований в международную повестку цифрового и устойчивого животноводства. Представленная концепция может быть использована как основа для дальнейшего научного сотрудничества, разработки совместимых стандартов данных, создания пилотных цифровых ферм и развития образовательных программ по агентному ИИ и точному животноводству в университетах стран ШОС.