Математик ЧелГУ разработал для магазинов программу распознавания продуктов
Выпускник математического факультета Челябинского государственного университета Максим Краснов в качестве выпускной квалификационной работы создал компьютерную программу, которая с помощью нейросети распознаёт фрукты и овощи на изображениях.
Выпускник математического факультета Челябинского государственного университета Максим Краснов в качестве выпускной квалификационной работы создал компьютерную программу, которая с помощью нейросети распознаёт фрукты и овощи на изображениях.
Разработкой темы «Идентификация сельскохозяйственных продуктов на графических изображениях с использованием нейронных сетей» студент занимался под руководством доцента кафедры вычислительной математики Ирины Соколинской.
«Мы разработали программу на основе нейронных сетей, которые анализируют изображение, находят объект, выделяют их рамкой и определяют вид, — поясняет Максим. — Эта программа реализует такой процесс, как, например, человек смотрит на яблоко и сразу понимает, что это яблоко. Таким образом мне удалось решить проблему автоматизации индентификации продуктов, что особенно полезно для магазинов».
Результаты проведённого исследования можно применить на практике.
«Программа будет полезна в розничной торговле для автоматического учёта товаров на полках или сортировки продукции. Также можно внедрить такую систему в небольших магазинах и таким образом снизить затраты на ручной труд и минимизировать ошибки. Алгоритм и так уже показывает хорошие результаты, но его можно дорабатывать для увеличения точности или адаптации. Например, для работы в условиях слабого освещения», — говорит Максим.
