Студенты ЧелГУ разрабатывают систему ИИ для анализа медицинских текстов

​Команда Студенческого конструкторского бюро (СКБ) Челябинского государственного университета разрабатывает уникальный программный комплекс на основе искусственного интеллекта. Система предназначена для автоматического анализа медицинских текстов, таких как заключения врачей или данные обследований, и способна работать в полностью изолированных сетях медицинских учреждений, не требуя доступа в интернет. Разработка нацелена на автоматизацию анализа медицинских текстов с полным сохранением конфиденциальности данных.

«Этот

проект даёт мне опыт практической работы, — рассказал руководитель проекта,

студент 2 курса математического факультета ЧелГУ Владимир Пучинин. — Для

программиста важно уметь применять свои навыки в разных областях, находить

общий язык со специалистами. А здесь у меня есть возможность бесплатно

набираться бесценного опыта, работая с обширной базой, создать которую мне

помогали однокурсники. Для меня это шанс научиться работать с крупными

нейросетевыми архитектурами и огромными базами данных. Это тот самый

практический кейс, который резко поднимает твой уровень как специалиста и

который очень ценится в IT-индустрии».

Работа

над столь сложным проектом требует серьезной дисциплины и постоянного обучения.

Как отмечает студент, ключевыми стали навыки тайм-менеджмента и освоение новых

технологий. В основе разработки лежит язык Python и мощный набор библиотек для

машинного обучения TensorFlow и Keras. Процесс включает коллективную работу

команды по разметке данных, что «обучает» нейросеть правильно распознавать

медицинские термины и паттерны. Полностью заменить работу врача система не

может.

как не решен вопрос ответственности за решения, принятые нейросетью, то надо

понимать, что наша система — это помогающий инструмент, —объясняет Владимир

Пучинин. — Его задача — сэкономить время врача. Вместо того чтобы писать

заключение, он сможет диктовать нужный текст и сразу получать готовый

структурированный документ».

Аналогичные

проекты в мире существуют, но у разработки челябинских студентов есть ключевое

преимущество — полная автономность. «Наше главное преимущество — полная

независимость от интернета, — комментирует Владимир Пучинин. — Мы можем

настроить локальный сервер прямо в медучреждении. Это решает две критические

задачи: обеспечивает 100% конфиденциальность данных пациентов и позволяет

работать в любых условиях, даже без сетевого подключения».

Перспективы

технологии не ограничиваются медициной. Аналогичные системы, по словам

разработчика, могут применяться для автоматического составления протоколов на

судебных заседаниях или любых других совещаниях, где требуется точность и

конфиденциальность.

Ближайшая

цель — представить продукт научному и профессиональному сообществу. В планах активное

участие в профильных конференциях, чтобы рассказывать о разработке, её

устройстве и тех перспективах, которые она открывает для медицины.

дальнейших планах доработка и тестирование алгоритма, поиск партнёров среди

медицинских учреждений для пилотного внедрения и апробации системы в реальных

условиях.